Personal brand · Organic growthDouyin / Xiaohongshu

Find the gap.
Build the audience.

我从校园内容起步,随着身份从本科生、留学生到海归求职者持续调整内容定位。每次进入新阶段,我都会从真实问题中寻找信息差,用低成本内容测试需求,再根据数据、评论与社群反馈决定下一步。

RoleCreator / StrategistScopeAudience Research → Content Test → CommunityPlatformsDouyin / Xiaohongshu
2.4M+Douyin total views · 15 posts
1.97MTop-performing Douyin post
69K+XHS likes & saves
400+ / 218+Douyin / Xiaohongshu community

02 / Audience discovery

Three life stages.
Three demand resets.

我的内容定位随着人生阶段更新,但选题方法保持一致:从自己真正理解的人群出发,找到足够具体、足够高频、能立刻解决的问题。

传媒专业内容
01 · University

传媒专业的真实信息

Audience 对传媒专业感兴趣的高中生与家长
Problem “网络与新媒体到底学什么?”
Content Wedge 课程、校园体验与志愿填报
Proof 第一篇爆款并形成系列。

留学海运内容
02 · Study abroad

落地海外的可执行攻略

Audience 准备留学的学生
Problem 申请、海运与生活信息分散
Content Wedge 真实操作步骤化攻略
Proof 海运内容约 1,000 点赞并持续获得长尾浏览。

秋招内容
03 · Graduate recruitment

留学生求职资源

Audience 留学生 / 海归应届生
Problem 求职资源高度分散
Content Wedge 可直接使用的渠道与工具
Proof 高互动、涨粉与社群成为下一轮输入。

Observe → Find the gap → Test → Validate → Reposition The topic changed. The discovery loop stayed consistent.

03 / Content-market fit

Different content plays
different growth roles.

我把内容表现拆成三个阶段观察:实用信息负责被发现,个人表达负责建立关注与信任,社群负责沉淀问题并产生下一轮选题。

01 / Utility content

Acquisition

留学攻略、求职资源与信息内容。

Search · Reach · Save
02 / Personal voice

Trust & conversion

口播、个人思考与真实经历。

Follow rate · DM · Comments
03 / Community

Retention & insight

评论、私信与社群的持续问题。

Questions · DMs · Group discussion
CTR→5s Drop-off→Completion→Save / Engagement→Follow / DM / Join
内容表现后台数据账号浏览量数据

04 / Campaign deep dive

From audience signal
to a 400+ community.

秋招季,我围绕留学生正在集中讨论的求职信息缺口设计了一次轻量内容实验:先确认高频问题,再把资源做成内容 hook,通过评论与私信引导持续互动,并让社群问题继续反哺下一轮选题。

01 / Signal

秋招渠道、AI 求职工具、面试准备与可直接使用的资源成为高频讨论。

02 / Hypothesis

用户对“整理好、马上能用”的资源表现出更强需求。

03 / Content

5s Hook → Useful Resource → Personal Proof → CTA

04 / Response

评论、私信与社群将内容互动延伸为持续对话。

秋招内容数据抖音400加社群
Campaign → Community → Questions → Next content

社群中的具体问题成为下一轮内容选题输入,让 audience research 从公开评论延伸到持续对话。

I built a repeatable organic growth loop that turns audience signals into low-cost content experiments, and content engagement back into audience insight.

识别真实需求、快速测试内容、根据数据验证、把高价值互动沉淀为社群,再用新的用户问题开启下一轮实验。

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