Case 01 / AfterShipB2B SaaS · Bilibili · Content Operations
Bilibili
Content Operations
从内容实验到增长：运营 AfterShip 中国 Bilibili 内容阵地。
Context
AfterShip 是一家全球电商 SaaS 公司。由于国内公众品牌认知相对有限，团队通过 Bilibili 持续输出 AI、全球商业与人物内容，建立本土内容触点。
My role
在 Mentor + Intern 的两人核心内容团队中，我参与月度内容方向讨论，并独立负责具体内容从 Research、选题、脚本、出镜、制作到发布复盘的完整落地。
Research → Ideation → Script → Production → Publish → Analyse → Iterate
52K → 85KFollowers +63.5% growth
2M+Total views
1.04MTop video 35K likes · 62K saves · 21K coins
16Videos published
02 / Content strategy
What should this account keep talking about?
我们围绕三条稳定内容主线持续运营：实用 AI、全球商业观察与人物故事，让内容同时具备用户价值、行业相关性与品牌辨识度。
How I filtered topics
Momentum
话题是否正在加速？
Value
是否提供真实的实用、信息或情绪价值？
Relevance
AI 内容进一步关注受众面与上手门槛；Global Insights 更关注行业讨论度与业务相关性；People Stories 更关注人物是否有值得分享的专业经验与故事。
是否适合目标受众与品牌语境？
03 / Finding the growth engine
70K → 306K → 1.04M
三次 AIGC 内容实验逐步验证同一个需求：用户真正需要的不是知道一个新工具，而是有人帮他们快速上手、避开坑点并完成真实任务。
One format. Three experiments. A repeatable growth signal.
Repeat at scale1.04M Views
DeepSeek
Fast Trend Response · Validated Tutorial FormatWatch on Bilibili ↗The tool changed.
The user need didn’t.
The user need didn’t.
工具会变化，但“帮我快速上手并避开坑点”的需求可以重复。
04 / From data to system
15% → 23%
通过后台数据、竞品拆解与发布后早期表现，我建立了从问题诊断到封面、标题和内容优化的复盘流程。
From performance signal to repeatable optimization.
CTR ≈ 15%
原有封面偶尔能够产生爆款，但整体点击表现不稳定。
Find the friction
拆解头部 AIGC 创作者的字体、信息层级、构图与关键词表达。
Iterate quickly
每条内容准备 2–3 套封面方案；表现低于目标时及时调整标题、封面与标签。
CTR ≈ 23%
点击率逐步提升并稳定在约 23%。
From individual fixes to a reusable system.
我进一步把选题、生产提效和数据诊断中的有效做法写进 SOP，让下一位执行者不仅知道“要做什么”，也知道“出现什么信号时，应检查哪里、采取什么动作”。
Topic research热点发现 · 用户评论 · 专业内容源Production efficiency素材库 · 剪辑模板 · 常用资产复用Performance diagnosisCTR / 留存异常 → 排查方向 → 优化动作
Turning content experiments into a
repeatable operating system.
repeatable operating system.
将内容实验中的有效经验沉淀为可复用的内容运营方法。
From content experiments to a repeatable growth system.